Tiki-taka+ Evolutioner i EA Sports FC 27 Ultimate Team: Guide og bedste spillere
Er du klar til at forbedre dit hold i EA Sports FC 27 Ultimate Team? Med den nye udgivelse af Tiki-taka+ i Spillestilslaboratoriet får du en fantastisk mulighed for at opgradere en udvalgt spiller helt gratis. Denne Evolutioner koster 0 mønter at låse op for og retter sig mod spillere, der har brug for en stærk spilfordelende spilstil.
Krav til Tiki-taka+ Evolutioner
For at kunne deltage i denne Evolutioner skal dine spillere opfylde specifikke betingelser. Du kan tjekke de præcise krav herunder:
Krav
- Antal spillestile+ maks. 0
- Sjældenhed Stjerne i svøb
Opgraderinger og niveauer
Evolutionen er bygget op over et enkelt niveau, hvor du modtager en værdifuld spilstil. Se detaljerne for niveauet herunder:
Niveau 1
Opgraderinger
Målsætninger
Bedste spillere til Tiki-taka+ Evolutioner
Meta Score er FUTMind's egen vurdering af, hvor godt et kort spiller i spillet i en given rolle. Her er de bedste spillere rangeret efter deres Meta Score efter evolutionen.
Første mand på listen er Lamine Yamal fra FC Barcelona. Med en samlet rating på 91 OVR og rollen som RM - Winger med Jæger chemistry style, når han en Meta Score på 89.8 efter niveau 1.
Derefter finder vi Désiré Doué fra PSG på 87 OVR. Han opnår en Meta Score på 89.0 som LM - Inside Forward med en Afslutter chemistry style.
På tredjepladsen er Noah Sadiki fra Sunderland. Med 85 OVR og rollen som CDM - Deep Lying Playmaker med Skygge chemistry style lander hans Meta Score på 88.2.
Fjerdevalget er Bradley Barcola fra Liverpool, som har 86 OVR. Han når en Meta Score på 87.5 som RM - Inside Forward med Afslutter chemistry style.
Femte mand er Alphadjo Cissè fra Milano FC på 85 OVR. Han opnår en Meta Score på 85.2 i rollen som CAM - Playmaker med en Motor chemistry style.
Endelig er der Maarten Vandevoordt fra RB Leipzig på 85 OVR. Hans Meta Score lander på 85.1 som GK - Sweeper Keeper med en Kat chemistry style.
Meta-score: 88.9 → 89.8+0.9
Meta-score: 88 → 89+1
Meta-score: 86.7 → 88.2+1.5
Meta-score: 86.6 → 87.5+0.9
Meta-score: 83.9 → 85.2+1.3
Meta-score: 84.7 → 85.1+0.4
